Nagy Sándor: A véletlen szerepe a nukleáris jelenségekben Valószínűségi változók és eloszlások
A pénzfeldobós animáció mögött valódi véletlenszám-generáló webhely rejtőzködik, egyelőre (2012.01.23) ingyen. A Coin Flipper opcióval mindenféle éremmel dobálhatunk. (Pszeudo véletlenszámokat ingyen lehet generálni pl. az Excellel, de wan webes wáltozat is Java Applet formájában.) A kockadobós animáció egy látványos és tanulságos appletet takar. A tipp Kovács Balázs Kémia BSc-stől ered. Reichert Eszter a fej vagy írás játékkal kapcsolatban hívta vel a figyelmem egy érdekes dokumentumfilmre. Az elhangzó angol szöveget írásban is megtalálja, aki akarja.

Fizikai alapmérések, 1. „mérés”

Tájékoztató azoknak, akik a HD elkészítését fontolgatják

• A félreértések elkerülése végett hangsúlyozom, hogy a HD nem kötelező. Osztályzat sincs rá. Ha viszont valaki jól dolgozott, és a laborjegyek összesítésekor kétes jegyre áll, akkor ez hozzásegítheti a jobbik jegyhez.
• Aki matekból és/vagy számítástechnikából gyenge, vagy más tárgyakból kapaszkodnia kell a bennmaradásért, annak nem ajánlom a HD-vel való küszködést, mert túl sok időt vonna el az egyebektől. Ebben a körben a HD várható haszna is kicsi.
• A HD kiírását pdf-ben (4fi2_HD.pdf) hozzáférhetővé tettem a honlapom egy meghatározott helyén kizárólag a hallgatóság számára azzal a nyomatékos kéréssel, hogy senki ne tegye fel a webre, és ne tegyen fel a jelenlegi helyére mutató linket sem. Ha azt akarnám, hogy linkkel elérhető legyen, akkor máris megadnám a webhivatkozást. Ha valaki nem tudja az elérhetőségét, küldjön nekem egy emailt, és megadom.

A HD-leadás határideje a tavasz első napja: 2012. március 21.

Témába vágó anyagaim pdf-ben

• Összefoglaló a valószínűség-számítási alapösszefüggésekről és fogalmakról (ValSum.pdf: 0,65 MB). A HD-hez ez untig elég lesz.
• Összefoglaló a nevezetes eloszlásokról (Distributions.pdf: 0,48 MB). Esetleg érdemes ezt is átfutni, hogy tudjátok, mi van benne. Ami szándékom szerint benne van, az a különböző eloszlások közötti kapcsolat és a centrális határeloszlás-tétel mint vezérfonál.
• Egy kétoldalas összefoglaló a centrális határeloszlás-tételről és a hibaterjedésről (hiba6ar.pdf: 0,18 MB).
• Szemléletformáló célzattal írt elektronikus cikk az idő-energia bizonytalanság, valamint az exponenciális és a Cauchy-eloszlás összeegyeztetéséről (Heisenberg.pdf: 0,36 MB). Szerintem érdekes lehet azok számára, akiket az ilyesmi érdekel. (John Dalton után, szabadon: This paper will no doubt be found interesting by those who take an interest in it.)
• A Nukleáris mérések és berendezések sztochasztikája c. elektronikus jegyzetem (1,2 MB) a következő ikon mögötti lapról érhető el . A korábbi jegyzet 2009-es kiadása új címen, színes ábrákkal, frissítve. (Nem könnyű olvasmány, de egy hallgatóról szinte biztosan tudom, hogy elolvasta és felfogta. Más szinte biztosan nem olvasta el rajtam kívül. Azt hiszem, ez nem túl tolakodó ajánlás, talán maradhat is ...)
• Az előadás pdf-verziója. Ezt valószínűleg nem teszem fel a netre. Még az is lehet, hogy az órán sem mutatom meg.

Témába vágó szimulációk az Asimov Tékából

• Binomiális eloszlás. Fej vagy írás egy vagy több érmével egyszerre.
• Cauchy- & normális eloszlás összevetése.
• Centrális határeloszlás-tétel érzékeltetése.
• Centrális jellemzők robusztussága.
• Folytonos eloszlások. Normális, exponenciális (és más gamma), khi-négyzet stb..
• Függvényillesztés polinommal. A Lagrange-interpolációt is ki lehet vele próbálni.
• Galton-deszka (a binomiális-eloszlás és a centrális határeloszlás-tétel „kísérleti” tesztelése).
• Gamma-eloszlás (raktam bele néhány GIF animációt is számlálókról).
• Kockadobás egy vagy több kockával egyszerre. A diszkrét egyenletes eloszlás, valamint a centrális határeloszlás-tétel szempontjából érdekes.
• Konvolúció. Szemléltetés néhány nukleáris vonatkozású példával.
• Korreláció. Hivatkozással egy másik változatra.
• Maxwell-eloszlás (vagy majdnem, ti. a modell kétdimenziós ideális gáz ), a χ-eloszlások egy esete.
• Normális eloszlás 2D-ben. Köze van a korrelációs Flash-hez is, ti. abban is normális eloszlásból történik a mintavétel.
• Poisson-folyamat, a felújítási folyamatok egyik típusa. A Poisson- és az exponenciális eloszlás kapcsolata. Egyben a Poisson-eloszlást is szimulálja.
• Standard normális értékek.
• Venn-diagram. ()

• Láncreakció. Példa elágazó folyamatra (vagy affélére).
• Radioaktív bomlás. Ügyeletes eloszlások: binomiális és exponenciális.

Speciálisan a HD-hez illők Poisson-ludak. Nixie-csövek. Dekatronok.

További ismeretforrások érdeklődőknek

Ha valakinek fogalma sincs a valószínűség-számításról, de érdekli a téma, akkor egy jó specin kívül a következő könyveket ajánlom a figyelmébe „önképzés” céljából:

• Reimann József: Valószínűségelmélet és matematikai statisztika mérnököknek, Tankönyvkiadó, Budapest, 1992
• Solt György: Valószínűség-számítás, Műszaki Könyvkiadó (Bolyai-könyvek), Budapest, 1993
• Vetier András: Szemléletes mérték- és valószínűségelmélet, Tankönyvkiadó, Budapest, 1991

Utolsó frissítés:

Free JavaScripts provided by The JavaScript Source