10 kísérlet 100 kísérlet 1000 kísérlet 10000 kísérlet Korlátlan

arcsin diszkrét arcsin folytonos Benford elsőszámjegy Benford mantissza béta béta-binomiális béta-negatív binomiális bétavessző binomiális Cauchy egyenletes (diszkrét) egyenletes (folytonos) exponenciális exponenciális-logaritmikus extrémérték F gamma geometriai Gompertz háromszög hiperbolikus szekáns hipergeometrikus Irwin–Hall khí-négyzet kupongyűjtés Laplace Levy logaritmikus logisztikus log-logisztikus lognormális Maxwell–Boltzmann negatív binomiális normális összehajtott normális Pareto párosítási probléma Poisson Pólya urnás Rayleigh rendstatisztika Student t születésnap U-hatvány Wald Weibull Wigner félkör zéta Lássuk az eloszlást!

Distribution graph

Ha az egeret az applet különböző részeire húzzuk, buborékos magyarázatok bukkannak elő.

Leírás

Ez az applet egy olyan valószínűségi változó felvett értékeit szimulálja, amelyet valamelyik nevezetes eloszlás határoz meg. Az alábbi 48 eloszlás közül lehet választani. A címszó linkje az amerikai Virtual Laboratories in Probability and Statistics valamelyik oldalára mutat. Az ilyen hivatkozások mind ugyanabban az ablakban nyílnak meg. Az eloszlásparaméterek utáni linkek többnyire a magyar Wikipédiára, az angol Wikipediára és az angol Wolframra mutatnak, de akad más is.

1. arcsin eloszlás (folytonos) | az \( (a, a + w) \) intervallumban | helyzet: \( a \) | skála: \( w \) || arkuszszinusz-eloszlás
2. arcsin eloszlás (diszkrét) | megengedett értékek: \( \{0, 2, \ldots, 2n\} \) | lépésszám: \( 2n \)
3. Benford-féle elsőszámjegy-eloszlás | alap: \( b \) || Benford's Law, Benford's Law, Benford törvénye
4. Benford-féle mantisszaeloszlás | alap: \( b \)
5. béta-eloszlás | bal alak: \(a\) | jobb alak: \(b\)
6. béta-binomiális eloszlás | bal alak: \( a \) | jobb alak: \( b \) | próbálkozások száma: \( n \) || beta-binomial distribution
7. béta-negatív binomiális eloszlás | bal alak: \( a \) | jobb alak: \( b \) | sikerek száma: \( k \) || beta negative binomial distribution
8. bétavessző eloszlás | bal alak: \( a \) | jobb alak: \( b \) || invertált bétaeloszlás, beta prime distribution
9. binomiális eloszlás | próbálkozások száma: \( n \) | siker valószínűsége: \( p \) || binomiális eloszlás, binomial distribution
10. Cauchy-eloszlás | helyzet: \( a \) | skála: \( b \) || Cauchy-eloszlás, Lorentz-görbe, Breit–Wigner-görbe, Cauchy distribution
11. egyenletes eloszlás (diszkrét) | pontok száma: \( n \) points | első pont: \( a \) | lépésköz: \( h \) || diszkrét egyenletes eloszlás, uniform distribution (discrete)
12. egyenletes eloszlás (folytonos) | az \( [a, a + w] \) intervallumban | helyzet: \( a \) | skála: \( w \) || egyenletes eloszlás, uniform distribution (continuous)
13. exponenciális eloszlás | skála: \(b\) || exponenciális eloszlás, exponential distribution
14. exponenciális-logaritmikus eloszlás | alak: \( p \) | skála: \( b \) || Exponential-Logarithmic (EL) distribution
15. extrémérték-eloszlás | helyzet: \( \mu \) | skála: \( \sigma \) || extrémérték-elmélet, generalized extreme value (GEV) distribution
16. \(F\)-eloszlás | számláló szabadsági foka: \(n\) | nevező szabadsági foka: \(d\) || F-eloszlás, F-distribution
17. gamma-eloszlás | alak: \(k\) | skála: \(b\) || gamma-eloszlás, gamma distribution
18. geometriai eloszlás | siker valószínűsége: \(p\) || geometriai eloszlás, geometric distribution
19. Gompertz-eloszlás | alak: \(a\) | skála: \( b \) || Gompertz-eloszlás, Gompertz distribution
20. háromszög eloszlás | helyzet: \( a \) | skála: \(w \) | alak: \(p\) || triangular distribution
21. hiperbolikus szekáns eloszlás | várható érték: \( \mu \) | szórás: \( \sigma \) || hyperbolic secant distribution
22. hipergeometrikus eloszlás | összes darab: \( m \) | selejtes darab: \( r \) | ennyit ellenőrzünk: \( n \) || hipergeometrikus eloszlás, hypergeometric distribution
23. Irwin–Hall-eloszlás | tagszám: \( n \) || Irwin–Hall distribution
24. khí-négyzet eloszlás | szabadsági fok: \(n\) || khí-négyzet eloszlás, chi-squared distribution
25. kupongyűjtés-eloszlás | összegyűjthető fajták száma: \( m \) | ennyifélét akarok: \( k \) || coupon collector's problem
26. Laplace-eloszlás | helyzet: \( a \) | skála: \( b \) || kétoldali exponenciális eloszlás, Laplace distribution
27. Lévy-eloszlás | helyzet: \( a \) | skála: \( b \) || Lévy-eloszlás, Lévy distribution
28. logaritmikus eloszlás | alak: \( p \) || logaritmikus eloszlás, log-series distribution, logarithmic distribution
29. logisztikus eloszlás | helyzet: \(a\) | skála: \(b\) || logistic distribution
30. log-logisztikus eloszlás | skála: \( b \) | alak: \( k \) || log-logistic distribution
31. lognormális eloszlás | várható érték: \(\mu\) | szórás: \(\sigma\) || log-normális eloszlás, log-normal distribution
32. Maxwell–Boltzmann-eloszlás | skála: \( b \) || Maxwell–Boltzmann-eloszlás, Maxwell distribution = Maxwell–Boltzmann distribution
33. negatív binomiális eloszlás | sikerek száma: \( k \) | siker valószínűsége: \( p \) || negatív binomiális eloszlás, negative binomial distribution, negative binomial distribution
34. normális eloszlás | várható érték: \(\mu\) | szórás: \(\sigma\) || normális eloszlás, normal distribution
35. összehajtott normális eloszlás | helyzet: \( \mu \) | skála: \( \sigma \) || folded normal distribution
36. Pareto-eloszlás | alak: \(k\) | skála: \(b\) || Pareto-eloszlás, Pareto distribution
37. párosítási probléma eloszlása | párok száma: \( n \) || The matching problem || Pár: levél+címzés. Akkor sikerült a párosítás, ha jó cím van a levélen.
38. Poisson-eloszlás | várható érték: \( \lambda \) || Poisson-eloszlás, Poisson distribution
39. Pólya urnás eloszlása | pirosak: \( a \) | zöldek: \( b \) | ennyi azonos színűt tégy vissza a kivett helyett: \( c \) | mintavételek száma: \( n \) || \( c = 0\) a visszatevéses mintavétel (\( c = -1\) a visszatevés nélküli lenne) ||Pólya urn model
40. Rayleigh-eloszlás | skála: \(b\) || Rayleigh-eloszlás, Rayleigh distribution
41. rendstatisztika-eloszlás | populációméret: \( m \) | mintaméret: \( n \) | rend: \( k \) || order statistic
42. Student-féle \(t\)-eloszlás | szabadsági fok: \(n\) || Student's t-distribution
43. születésnap-eloszlás | populációméret \( m \) | mintaméret \( n \) || születésnap-paradoxon birthday problem
44. U-hatvány eloszlás | alak: \( k \) | helyzet: \( \mu \) | skála: \( c \) || U-quadratic distribution || páros kitevős hatványfüggvényből gyártott U alakú sűrűségfüggvénnyel
45. Wald-eloszlás | várható érték: \(\mu\) | alak: \( \lambda \)
46. Weibull-eloszlás | alak: \(k\) | skála: \(b\) || Weibull-eloszlás, Weibull distribution
47. Wigner félkör eloszlása | középpont: \(a\) | sugár: \( r \) || | Wigner semicircle distribution
48. zéta-eloszlás | alak: \(k\) \( a \) || zéta-eloszlás, zeta distribution

Az eloszlás-paramétereket csúszkák segítségével lehet megadni.