Ha az egeret az applet különböző részeire húzzuk, buborékos magyarázatok bukkannak elő.

Leírás

Ez a kalkulátor az ekoszlásfüggvény \(q = F(x)\) behelyettesítési értékét számítja ki megadott \(x\) értékre, vagy pedig a kvantilis függvény \(x = F^{-1}(q)\) értékét a \(q\) adott értékénél. Az alábbi 48 eloszlás közül lehet választani. A címszó linkje az amerikai Virtual Laboratories in Probability and Statistics valamelyik oldalára mutat. Az ilyen hivatkozások mind ugyanabban az ablakban nyílnak meg. Az eloszlásparaméterek utáni linkek többnyire a magyar Wikipédiára, az angol Wikipediára és az angol Wolframra mutatnak, de akad más is.

1. arcsin eloszlás (folytonos) | az \( (a, a + w) \) intervallumban | helyzet: \( a \) | skála: \( w \) || arkuszszinusz-eloszlás
2. arcsin eloszlás (diszkrét) | megengedett értékek: \( \{0, 2, \ldots, 2n\} \) | lépésszám: \( 2n \)
3. Benford-féle elsőszámjegy-eloszlás | alap: \( b \) || Benford's Law, Benford's Law, Benford törvénye
4. Benford-féle mantisszaeloszlás | alap: \( b \)
5. béta-eloszlás | bal alak: \(a\) | jobb alak: \(b\)
6. béta-binomiális eloszlás | bal alak: \( a \) | jobb alak: \( b \) | próbálkozások száma: \( n \) || beta-binomial distribution
7. béta-negatív binomiális eloszlás | bal alak: \( a \) | jobb alak: \( b \) | sikerek száma: \( k \) || beta negative binomial distribution
8. bétavessző eloszlás | bal alak: \( a \) | jobb alak: \( b \) || invertált bétaeloszlás, beta prime distribution
9. binomiális eloszlás | próbálkozások száma: \( n \) | siker valószínűsége: \( p \) || binomiális eloszlás, binomial distribution
10. Cauchy-eloszlás | helyzet: \( a \) | skála: \( b \) || Cauchy-eloszlás, Lorentz-görbe, Breit–Wigner-görbe, Cauchy distribution
11. egyenletes eloszlás (diszkrét) | pontok száma: \( n \) points | első pont: \( a \) | lépésköz: \( h \) || diszkrét egyenletes eloszlás, uniform distribution (discrete)
12. egyenletes eloszlás (folytonos) | az \( [a, a + w] \) intervallumban | helyzet: \( a \) | skála: \( w \) || egyenletes eloszlás, uniform distribution (continuous)
13. exponenciális eloszlás | skála: \(b\) || exponenciális eloszlás, exponential distribution
14. exponenciális-logaritmikus eloszlás | alak: \( p \) | skála: \( b \) || Exponential-Logarithmic (EL) distribution
15. extrémérték-eloszlás | helyzet: \( \mu \) | skála: \( \sigma \) || extrémérték-elmélet, generalized extreme value (GEV) distribution
16. \(F\)-eloszlás | számláló szabadsági foka: \(n\) | nevező szabadsági foka: \(d\) || F-eloszlás, F-distribution
17. gamma-eloszlás | alak: \(k\) | skála: \(b\) || gamma-eloszlás, gamma distribution
18. geometriai eloszlás | siker valószínűsége: \(p\) || geometriai eloszlás, geometric distribution
19. Gompertz-eloszlás | alak: \(a\) | skála: \( b \) || Gompertz-eloszlás, Gompertz distribution
20. háromszög eloszlás | helyzet: \( a \) | skála: \(w \) | alak: \(p\) || triangular distribution
21. hiperbolikus szekáns eloszlás | várható érték: \( \mu \) | szórás: \( \sigma \) || hyperbolic secant distribution
22. hipergeometrikus eloszlás | összes darab: \( m \) | selejtes darab: \( r \) | ennyit ellenőrzünk: \( n \) || hipergeometrikus eloszlás, hypergeometric distribution
23. Irwin–Hall-eloszlás | tagszám: \( n \) || Irwin–Hall distribution
24. khí-négyzet eloszlás | szabadsági fok: \(n\) || khí-négyzet eloszlás, chi-squared distribution
25. kupongyűjtés-eloszlás | összegyűjthető fajták száma: \( m \) | ennyifélét akarok: \( k \) || coupon collector's problem
26. Laplace-eloszlás | helyzet: \( a \) | skála: \( b \) || kétoldali exponenciális eloszlás, Laplace distribution
27. Lévy-eloszlás | helyzet: \( a \) | skála: \( b \) || Lévy-eloszlás, Lévy distribution
28. logaritmikus eloszlás | alak: \( p \) || logaritmikus eloszlás, log-series distribution, logarithmic distribution
29. logisztikus eloszlás | helyzet: \(a\) | skála: \(b\) || logistic distribution
30. log-logisztikus eloszlás | skála: \( b \) | alak: \( k \) || log-logistic distribution
31. lognormális eloszlás | várható érték: \(\mu\) | szórás: \(\sigma\) || log-normális eloszlás, log-normal distribution
32. Maxwell–Boltzmann-eloszlás | skála: \( b \) || Maxwell–Boltzmann-eloszlás, Maxwell distribution = Maxwell–Boltzmann distribution
33. negatív binomiális eloszlás | sikerek száma: \( k \) | siker valószínűsége: \( p \) || negatív binomiális eloszlás, negative binomial distribution, negative binomial distribution
34. normális eloszlás | várható érték: \(\mu\) | szórás: \(\sigma\) || normális eloszlás, normal distribution
35. összehajtott normális eloszlás | helyzet: \( \mu \) | skála: \( \sigma \) || folded normal distribution
36. Pareto-eloszlás | alak: \(k\) | skála: \(b\) || Pareto-eloszlás, Pareto distribution
37. párosítási probléma eloszlása | párok száma: \( n \) || The matching problem || Pár: levél+címzés. Akkor sikerült a párosítás, ha jó cím van a levélen.
38. Poisson-eloszlás | várható érték: \( \lambda \) || Poisson-eloszlás, Poisson distribution
39. Pólya urnás eloszlása | pirosak: \( a \) | zöldek: \( b \) | ennyi azonos színűt tégy vissza a kivett helyett: \( c \) | mintavételek száma: \( n \) || \( c = 0\) a visszatevéses mintavétel (\( c = -1\) a visszatevés nélküli lenne) ||Pólya urn model
40. Rayleigh-eloszlás | skála: \(b\) || Rayleigh-eloszlás, Rayleigh distribution
41. rendstatisztika-eloszlás | populációméret: \( m \) | mintaméret: \( n \) | rend: \( k \) || order statistic
42. Student-féle \(t\)-eloszlás | szabadsági fok: \(n\) || Student's t-distribution
43. születésnap-eloszlás | populációméret \( m \) | mintaméret \( n \) || születésnap-paradoxon birthday problem
44. U-hatvány eloszlás | alak: \( k \) | helyzet: \( \mu \) | skála: \( c \) || U-quadratic distribution || páros kitevős hatványfüggvényből gyártott U alakú sűrűségfüggvénnyel
45. Wald-eloszlás | várható érték: \(\mu\) | alak: \( \lambda \)
46. Weibull-eloszlás | alak: \(k\) | skála: \(b\) || Weibull-eloszlás, Weibull distribution
47. Wigner félkör eloszlása | középpont: \(a\) | sugár: \( r \) || | Wigner semicircle distribution
48. zéta-eloszlás | alak: \(k\) \( a \) || zéta-eloszlás, zeta distribution

Az eloszlás-paramétereket, valamint az \(x\) és a \(q\) értékét csúszkák segítségével lehet megadni.