Korrelálnak vagy nem korrelálnak Nagy Sándor honlapjára A Tékába, mely ehhez hasonló animációkhoz/szimulációkhoz vezet Nagy Sándor webhelyén

Magyarított interaktív Flash szimuláció a korreláció szemléltetéséhez két normális eloszlású valószínűségi változó között.

The original version of the Flash below has been created by Jim Reed . Hungarian translation by Sándor Nagy.
A szimuláció eredeti változatát Jim Reed készítette. Magyar fordítás: Nagy Sándor.

Érdemes megnézned a Juha Puranen-féle eredeti változatot is, ha nem láttad volna még .

📥Sajnos, a Flash-t 2021-től nem támogatják a böngészők, de az offlájn lejátszásuk továbbra is lehetséges
az itt elérhető blogbejegyzésem útmutatása szerint. Ha érdekel, töltsd le ezt a zippelt állományt.
Kicsomagolás után az swf fájlra kell duplán kattintani az indításhoz. Az xml fájlt egyazon mappában kell
tartani ahhoz, hogy a szövegek magyarul jelenjenek meg a szimulációban, tehát úgy, ahogy az alábbi
képernyőfelvételen látod. Ha nem akarsz zippeléssel bíbelődni, és a finn feliratokat magad is értelmezni tudod,
akkor letöltheted az swf fájlt önmagában is.📥

Képernyőfelvétel a szimulációról

A szimulációról

❗ A képernyőfelvétel az offlájn futtatott szimulációt mutatja, mely a saját ablakában jelenik meg, böngésző nélkül ❗

A Juha Puranen nyomán készült szimuláció a hétköznapi életben is használt "korrelál" (+, −), "nem korrelál" (0) , "erősen korrelál" (++, −−)stb. kifejezések valszám–stat-hátterét mutatja meg. A kezelők használata egyszerű. A grafikon jobb szélén látható piros háromszög hasonlóan működik, mint a weboldalak görgetőbigyója. Érdemesebb ezt megragadva vonszolni az r "korrelációt", mint a tengelyre kattingatni, mert az utóbbi esetben a kijelzés nem mindig pontos.

Bővebben a Juha Puranen-féle szimulációnál.

Sztochasztikus, korreláló, kauzális, determinisztikus

Aki ismeri a fenti fogalmakat, talán sejti, mért raktam őket olyan sorrendbe, amilyenbe raktam.

A két szélső jelző egymásnak ellentéte; egy kauzális kapcsolat tükröződhet determinisztikus módon, de megjelenhet sztochasztikus módon korreláció formájában is. A kauzalitással azonban óvatosan kell bánni a statisztikában (és egyáltalán).

Egyrészt nem biztos, hogy két korreláló dolog bármelyike közvetlenül függ a másiktól: lehet, hogy van egy harmadik dolog a háttérben, amelytől a kettő egyformán függ.

Másrészt, lehet ugyan, hogy az egyik csakugyan függ a másiktól, de melyik az egyik, és melyik a másik?!

Érdemes megnézni Ionica Smeets szórakoztató és csak 6 perces videóját a témáról. Az angol feliratozást Emil-Lorant Cocian készítette, a magyart pedig én. A TEDxDelft rendezvényén készült 2011-es előadás magyar címe: Kauzalitás és korreláció: a keverés kockázata. Alapértelmezésként az angol látszik, a magyart magadnak kell beállítanod, miután a videó elindult.


Vissza Nagy Sándor honlapjára. Releváns |tIt| kínálat: Asimov Téka