Copyright owner: PhET Interactive Simulations University of Colorado http://phet.colorado.edu. ♦ A szimuláció jogtulajdonosa: PhET Interactive Simulations University of Colorado http://phet.colorado.edu. Magyarítás: Klacsákné Tóth Ágota & Nagy Sándor. |
![]() |
Ideális gáz esetében az ideális kísérlet természetesen vagy gondolatkísérletet jelent, vagy pedig virtuális kísérletet, mint ebben a szimulációban is. Mindazonáltal – a robotfigurától eltekintve – minden nagyon életszerű. Azt hiszem, minden iskolai kémiaszertárban elkelne egy varázségő is. Vagy egy varázslámpa, mert azzal varázségőt is kívánhat az ember. Fedőkép Rollover kép |
![]() |
Fedőkép Rollover kép |
Az alábbi beágyazásra kattintva egy gas-properties_hu.jnlp nevű fájl töltődik le a PhET webhelyéről, ha hagyjuk.
A letöltött .jnlp fájl
ikonjára duplán kattintva hamarosan elindul a szimuláció legfrissebb verziója is.
Ilyen beágyazást bárki jogszerűen készíthet a saját weboldalára, ha akar. A beágyazási kódot innen másolhatjuk ki.
A fenti képernyőfelvételt érdemes összevetni a jobb oldali ábrákkal,
melyeket a Maxwell-eloszlás formulái alapján készítettem. |
![]() ![]() |
Amikor először találkozunk az n-dimenziós euklideszi terekkel – látván, milyen egyszerű az általánosítás –, gyanútlanul azt gondolhatjuk, hogy a dimenziók száma semmi váratlan meglepetést nem rejtegethet.
Számomra az első meglepetést a bolyongási problémák (véletlen séta, random walk egy végtelen rácsban) jelentették. Csak egyetlen tételt mondok (Rényi nyomán szabadon idézve): 1 és 2 dimenzó esetében 1 valószínűséggel végtelen sokszor visszatér a vándor a kiindulási pontra (tehát véletlenül sem téved el reménytelenül), míg 3 vagy több dimenziós rácsban 0 valószínűséggel tér vissza végtelen sokszor (vagyis előbb-utóbb reménytelenül eltéved).
Próbáltam egy felhasználóbarát leírást gyártani a gázos témához, de nemigen sikerült. Akit érdekel, amit írtam, olvassa el a ValSum.pdf 6.2 fejezetét. Szerintem érdekes, de lehet, hogy egyedül vagyok ezzel a véleményemmel. Mindenesetre a két ábrát, amelyet készítettem hozzá, alább mellékelem. Ezekhez csak annyit fűzök, hogy az nD típusú jelölésekben n a dimenziók számát jelenti. A leírásomból kiderül az is, hogy n ugyanilyen értelmezése mellett az energia-, ill. a sebességeloszlásos ábra görbéi az n szabadsági fokú χ2(n)-, ill. χ(n)-eloszlás 1-re normált sűrűségfüggvényei, ahogy a feliratokkal utalok is rá.
Amint látjuk, az energiaeloszlás roppant mód függ a dimenziók számától. 1D esetében ε = 0-nál a valószínűség-sűrűség az égbe szökik (∞-hez tart). 2D esetében az energiaeloszlás exponenciális: a medián ε1/2 = kT. (Ez azt jelenti, hogy a molekulák fele a kT mediánnál nagyobb kinetikus energiával mozog, fele pedig kevesebbel. Természetesen az egyes molekulák hol ebbe, hol abba az 50%-ba tartoznak, mert a termikus egyensúly dinamikus.) 3D-ben megkapjuk a kT/2-nél maximummal rendelkező Maxwell–Boltzmann-eloszlást.
A sebességeloszlást 1D esetében egy (1-re normált) fél Gauss-görbe jellemzi, tehát a sűrűségfüggvény monoton csökken. 2D esetében viszont már kvalitatíve hasonló a görbe az igazi 3D-s esethez (vagyis a Maxwell-eloszláshoz).
Tanárkollégáimnak azt javaslom, ha oktatási célra használják ezt a szimulációt, hívják fel a diákok figyelmét arra, hogy az energiaeloszlás esetében a dimenziók játékáról van szó. A szimuláció jól működik, de nem a mi 3D-s világunkról szól. Ha azonban a világunk egy (szabadsági) fokkal laposabb lenne, akkor abban a 2D-s világban pontosan úgy viselkednének a gázok, ahogy a szimuláció mutatja.
Vissza Nagy Sándor honlapjára. Releváns |tIt| kínálat: Asimov Téka